一种局部线性嵌入的空间听觉重建方法

摘要：

空间听觉重建中,头相关传输函数(bead-related transfer function,HRTF)庞大的数据量是影响虚拟声源合成效率的主要因素之一,为了减少HRTF的数据存储,提出一种局部线性嵌入(locally linear embedding,LEE)空间听觉重建方法,通过LLE对高维HRTF数据进行降维,在低维数据空间提取与方位感知相关的特征,然后利用聚类算法进行分类,得到特征HRTF,而其余非特征HRTF则可以利用特征HRTF通过改进插值算法进行重构,与现有的主成分分析法(principal component analysis,PCA)相比,利用LLE降维后的数据保留了更多的感知信息,利用HRTF数据间的内在关系,对插值后的数据进行修正,可减少重建误差,仿真结果表明,该方法能够有效地减少HRTF的存储数据量,有利于提高虚拟声源的合成效率.

关键词：头相关传输函数、局部线性嵌入、流形、空间听觉重建

所属期刊栏目：17

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61001160;上海市自然科学基金资助项目08ZR1408300;上海市重点学科建设资助项目S30108;上海市科委重点实验室资助项目08DZ2231100

在线出版日期：2011-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124