基于核密度估计的图像平滑的最优停止

摘要：

运用偏微分方程进行图像平滑的过程中,迭代的最佳停止次数一直都是研究重点.利用随机变量之间的独立性,提出一个基于核密度估计的最优停止准则.该准则能获得准确的最佳停止次数,且不需要预知图像中的噪声水平.数值实验结果表明,该准则所得到的最佳停止次数非常接近于均方差(mean square error,MSE)方法所得到的最佳停止次数,且适用于多种噪声水平.

关键词：偏微分方程、图像平滑、相关系数、核密度估计、最优停止

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10572080,10671118

在线出版日期：2011-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：103-110