基于韵律信息的语种辨识系统

摘要：

提出利用超声层次上的韵律信息来进行语种辨识.在子词分割的基础上结合元音/辅音检测模型,将语音分割为CnV的假音节模型,然后对每个假音节提取一个五维的特征韵律参数.分割结果比传统的分割方法更接近实际的音节结构.在韵律系统中,对所有的语言建立高斯混合模型(GMM),研究模型的离散度和模型间的干扰程度.实验表明,韵律模型对不同的语言、不同的语系和同一语系中不同语言均具有一定的区分效果.

关键词：语种辨识、韵律、高斯混合模型

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委重点学科建设资助项目J50104;上海市教委基金资助项目06AZ033

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：441-444