基于各向异性扩散的降噪新方法

摘要：

提出一种基于各向异性扩散的图像降噪新方法.该方法能够避免Perona和Malik以及You和Kaveh等人提出的方法中对参数选择的困难,而且也能够克服Catte方案对图像进行预平滑的过程中所面临的问题.实验结果表明,该方法在图像增强过程中的降噪和细节保留方面都能有较好的效果.

关键词：图像去噪、各向异性扩散、偏微分方程、细节保留

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10572080

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：346-350