分级LMS算法的性能改进

摘要：

提出一种改进型分级最小均方误差算法(modified Hierarchical LMS).该算法通过修正原有HLMS算法中各子滤波器的期望信号,以使各子滤波器均处于滤波处理状态,从而改善原有HLMS算法的性能.仿真结果表明,改进型HLMS算法不仅能保持快速收敛,而且在相同条件下滤波器冲激响应较之原有HLMS算法获得的滤波器冲激响应的均方误差有一个数量级的性能改善.

关键词：FIR横向滤波器、分级滤波器、最小均方误差算法

所属期刊栏目：13

分类号：TN911.72

资助基金：上海市重点学科建设项目T0102

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：400-402