基于特征模型的预测函数控制

摘要：

传统的预测函数控制通常采用一阶的预测模型,该预测模型不能完全表征被控对象,因此使得传统的预测函数控制的鲁棒性受到一定限制.特征模型是一种比动力学模型简单,但能表征被控对象特征的模型.该文针对预测函数控制算法的缺陷,提出利用二阶特征模型来构成预测模型.通过工程建模获取了被控对象的特征模型,实现了基于特征模型的新型预测函数控制,并通过与采用一阶预测模型的预测函数控制进行比较.理论分析与实验结果均表明,采用特征模型的预测函数控制具有比一阶预测模型更好的控制效果,该算法在SUPCON-JX300X集散控制系统上实现.

关键词：特征模型、预测函数控制、温度控制

所属期刊栏目：13

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金04KJD510141;南通市应用基础研究课题K2006005

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-159