一种新的状态估计混合智能模型

摘要：

为实现发电机状态维修,研究一种新的状态估计混合智能模型.设计了一种基于径向基信息神经网络和模糊推理的模型,阐述径向基信息神经网络的结构和训练算法,介绍一阶Sugeno模糊模型的5层结构,根据专家经验知识选择合适的模糊输入隶属函数和模糊逻辑推理规则,而结论参数采用递归最小二乘法辨识.该模型充分利用各种在线监测装置的监测数据,特别是可利用领域专家的实践经验和专业知识,实现发电机状态估计.

关键词：径向基信息神经网络、模糊推理、状态估计、状态维修

所属期刊栏目：11

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：上海市教委资助项目

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：360-364,367