基于神经网络的双连拱隧道拱顶下沉和周边水平位移的滚动预测

摘要：

在隧道施工过程中,隧道内部的变形是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的方法和技术很难揭示其内在的规律.该文用神经网络方法对双连拱隧道的拱顶下沉和周边水平位移进行预测,结果表明神经网络滚动预测隧道的有关变形优于传统的自回归方法.

关键词：神经网络、隧道、变形、滚动预测

所属期刊栏目：11

分类号：TU198.2(建筑基础科学)

资助基金：上海市自然科学基金03ZR14036

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：186-191