烧结过程的自适应神经网络的建立

摘要：

烧结是一个典型的时变、非线性、大滞后的系统,很难用一个确定的数学模型去描述整个过程.根据烧结工艺的特点,提出了用神经网络(NN)和自适应遗传算法(AGA)相结合的方法去预估烧透点的位置,并用大量的输入和输出样本训练和测试模型.仿真结果表明,该系统能提前30 min准确地预估烧透点的位置,为大系统控制奠定了基础.

关键词：烧结过程、神经网络、自适应遗传算法

所属期刊栏目：10

分类号：TF7;TP183(炼钢)

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-102