从随机到确定性的积分型全局优化方法

摘要：

郑权等于1978年提出了积分水平集求总极值的方法,其主要特点有判别总极值的收敛准则,但其概念算法与Monte-Carlo随机投点的实现算法不匹配,易遗失总极值外,其实现算法收敛性至今未解决.该文在张连生、邬冬华等提出的修正算法的基础上,将积分型方法中的Monte-Carlo随机投点与确定性的数论方法相结合,以提高修正算法的计算效率,并在文中给出了这种从随机到确定性的积分型全局优化方法全局收敛性的证明.

关键词：全局优化、积分-水平集、随机到确定性、一致分布佳点集

所属期刊栏目：10

分类号：O221(运筹学)

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：195-201