RBF网络在节假日短期负荷预测中的应用

摘要：

节假日的负荷预测一直是电力系统短期负荷预测中的难点.该文采用了 T-S型模糊RBF网络,提出了一种新的推理模型.该网络采用次胜者受罚的竞争学习规则决定模糊隶属函数中心,并采用梯度下降和交叉验证方法对输出权值进行学习.实际应用表明,该方法具有快速、准确性较好的特点.文中还给出了比较结果.

关键词：负荷预测、高木-关野模糊系统、神经网络、径向基、聚类

所属期刊栏目：7

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：405-408