一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法

摘要：

应用模糊理论、人工神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响.并开发了实用化的负荷在线预测软件,该软件是基于Windows的应用程序,具有开放式的结构和友好的人机接口,可用于每小时或每15min的负荷预测.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.

关键词：电力系统、短期负荷预测、人工神经网络、模糊逻辑

所属期刊栏目：7

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41