三维异联想Hopfield模型

摘要：

三维物体的识别是有重要应用意义的课题,神经网络模型是解决该复杂问题的一个途径.作者将神经网络模型表达为矩阵形式,提出异联想矩阵形式的Hopfield模型,从而提出了能较好地解决这一问题的新方案.与传统Hopfield模型相比较,该模型对三维物体的识别有较好的识别率,对神经网络的发展和实际应用有重要参考价值.

关键词：神经网络、联想存储、模式识别

所属期刊栏目：6

分类号：T38;TP333

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：277-279