高速公路交通流宏观模型的分段辨识算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1007-2861.2000.01.020

高速公路交通流宏观模型的分段辨识算法

引用
分别采用RBF神经网络和最小二乘法对高速公路交通流宏观模型进行分段辨识,成功地解决了该模型辨识的工程化问题,并与传统的复合形法进行了比较,仿真效果令人满意.

高速公路交通流宏观模型、参数辨识、径向基函数神经网络、最小二乘法

6

TP271.72(自动化技术及设备)

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

83-86

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

上海大学学报(自然科学版)

1007-2861

31-1718/N

6

2000,6(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn