基于 ANFIS 模型的光伏电站辐照度超短期预测

摘要：

辐照度是影响光伏（PV）电站发电量最重要的气象因素。提出了一种新的基于自适应模糊推理系统（ANFIS）的辐照度超短期预测方法。首先，利用地外辐照度理论值来对历史观测辐照度时间序列值进行归一化处理，形成输入输出样本对后利用 ANFIS 模型建模；然后，采用减法聚类确定ANFIS 模型的规则数和初始参数，并采用反向传播算法和最小二乘法优化模糊模型参数；最后，通过循环预测法实现对未来4 h 的辐照度预测。基于 MATLAB 的实验结果验证了该方法具备良好的预测精度，从而为发电功率的超短期预测提供了可行的解决途径。

关键词：光伏(PV)发电、辐照度、超短期预测、ANFIS 模型

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2015-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41