电子膨胀阀制冷剂质量流量系数神经网络特性关联研究

摘要：

在自搭建的液环法节流机构流量特性试验台上,采用R22制冷剂,试验研究节流阀开度(流通面积)、节流前后压差、入口密度、入口过冷度、出口比容、干度以及阀头半锥角和径向间隙对电子膨胀阀制冷剂流量系数的影响;利用Levenberg-Marquart(LM)方法训练BP网络,得到了各影响因素与流量系数的量化关联网络,并进行了试验验证.结果表明,得出的关联网络误差较小,介于±11.0%之间.

关键词：工程热物理、流量系数、神经网络、电子膨胀阀

所属期刊栏目：23

分类号：TB663(制冷工程)

在线出版日期：2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：147-152