数据要素集聚对科技创新的影响研究——基于大数据综合试验区的准自然实验

摘要：

数据要素高效集聚对于改善数据要素的配置效率,提升科技创新水平具有重要意义.文章以大数据综合试验区建设为研究对象,从劳动力资源配置、研发投入和人力资本三方面剖析数据要素集聚对科技创新的影响机理并进行实证检验.结果显示,数据要素集聚显著提高了试点地区科技创新水平,且促进作用主要体现在数字基础设施、市场化程度、数字经济发展水平较高的样本组.数据要素集聚通过缓解劳动资源错配、提升研发投入水平和人力资本水平等路径对科技创新产生正向影响.进一步研究发现,数据要素集聚具有显著的空间溢出效应,大数据综合试验区的数据要素集聚存在向邻近地区正向溢出的现象,从而提升了周边地区科技创新水平.因此,为了构筑国家竞争新优势,应积极推动大数据综合试验区梯度式扩容,推进数据要素开放与大数据融合应用,以更好地释放数据要素集聚的红利.

关键词：大数据综合实验区、数据要素集聚、科技创新、双重差分法

所属期刊栏目：25

分类号：F832.51(金融、银行)

资助基金：国家社会科学基金22CJL004

在线出版日期：2023-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：107-121