刮板输送机监测的数据挖掘与可视化分析

摘要：

刮板输送机动力部及其它关键零部件均安装了传感器,这些传感器采集了大量煤矿生产现场的数据,如何利用这些数据更好地为客户提供维修服务,有效利用这些数据提供更好的决策支持,从中发现符合一定规律隐含的有用信息并服务于刮板输送机的设计制造,是我们重要的研究方向.将数据挖掘与可视化技术相结合以提高整个数据挖掘过程的交互性,剖析了不同传感器监测点数据之间的关联性、有效性,通过这些结论信息更好地用于硬件选型及设计.Python语言在数据挖掘领域有很大的优势,它编程自由灵活,语法表达优美易读,代码开发效率高,因此许多数据科学领域的从业者都使用Python做数据挖掘.

关键词：Python、刮板输送机、数据挖掘、数据可视化

所属期刊栏目：40

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,21