基于AI视频识别技术的井下规范操作监控系统设计

摘要：

彬长矿区所属的煤矿地质条件极其复杂、灾害严重,亟待创新管理方式.为实现针对生产过程的实时感知、主动预警、精准分析,推动安全管理工作由"事后处理"向"事前管控"转变,将人工智能技术与安全生产管理活动结合,设计了智能化视频监控系统对井下多个作业场景进行智能识别.通过分析系统预期目标及关键技术,明确了基于端侧接入、边侧推理、云端管理的一体化架构,并将计算机视觉(CV)技术与视频监控规则深度融合,应用AI视频识别技术,最终完成该监控系统的设计.分析认为,该系统可助力企业达成风险管控关口前移,实现隐患事故防患于未然的目的,为防范安全事故、优化管理过程提供有效支撑.

关键词：视频监控、AI视频识别、安全管理、智能感知

所属期刊栏目：40

分类号：TP277;TD76(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4-8,46