基于ELM算法对我国煤炭行业供需研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1009-6043.2022.05.030

基于ELM算法对我国煤炭行业供需研究

引用
我国煤炭企业想要向上层台阶发展,提高质量是其必然发展趋势.从供给侧角度来看,推动煤炭企业发生结构性改革,主要在于其发展结构发生实际性变化,煤炭供求由长期产量不足、结构性过剩转变为长期相对宽松,且逐渐转变为以大型现代化煤炭企业为主,中小型为辅助的格局.利用MATLAB2016a软件,结合极限学习机(ELM)快速高效建立煤炭生产与需求的模型,采用2010年-2020年煤炭行业的实际生产数据及消费数据进行ELM模型训练,分别于煤炭生产总量及消费量进行验证,表明该方法预测准确度较高.

煤炭行业、供需方法、极限学习机

F426.21(中国工业经济)

教育部人文社会科学研究项目;黑龙江省博士后面上资助经费项目;黑龙江省哲学社会科学研究规划年度项目

2022-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

94-97

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

商业经济

1009-6043

23-1057/F

2022,(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn