基于K-Means算法的京津冀物流业集聚水平分析

摘要：

在京津冀协同发展、经济产业结构优化的背景下,产业集群成为重要的经济组织现象.作为影响经济发展的支柱产业,物流也向规模化、专业化集聚,通过运用K-Means模型,根据物流产业集聚特征选取固定资产、出口总额、社会消费品零售总额等六个指标把京津冀区域分为五个类簇,重点探讨了2020年国内京津冀地区物流产业集聚情况,发现京津冀地区物流产业呈现强烈的地理分布非均衡性,同时也展现出产业发展的空间关联性的结论,并结合该现象为促进京津冀协同发展提出相应建议.

关键词：京津冀物流产业集聚、K-Means模型、集聚分析法

分类号：F740(国际贸易)

资助基金：北京市社会科学基金项目17GLB020

在线出版日期：2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-51,83