基于神经网络的独立审计社会信用评价研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1009-6043.2013.17.015

基于神经网络的独立审计社会信用评价研究

引用
近几年国内外资本市场上发生了一些重大审计失败事件,使社会公众对独立审计的信用产生了质疑。建立以BP神经网络法为基础的独立审计社会信用评价指标模型,为进一步研究独立审计社会信用评价指标体系提供了新的思维方式。研究证明,运用BP神经网络法,对独立审计社会信用进行评价有利于独立审计机构提高服务质量,亦为制定独立审计市场监管框架提供了可能。

神经网络、独立审计、社会信用评价指标、研究

F239.4(会计)

2013-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

34-36

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

商业经济

1009-6043

23-1057/F

2013,(17)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn