基于支持向量机的上证指数预测研究

摘要：

基于支持向量机的预测模型对上证指数进行预测,并将其预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比,其结果表明,支持向童机的预测模型具有较高的拟合和预测精度并优于BP神经网络模型,且支持向量机预测方法计算速度快,准确率高,具有很好的推广应用价值.

关键词：支持向量机、上证指数、预测、BP神经网络

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：教育部博士点基金项目20100091120050;江苏省人文社科基金项目10EYC019;南京大学人文社科项目:基于企业家非理性行为的企业投资行为研究

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-106