基于时间序列模型的新疆0～6岁儿童道路交通伤害住院患者人数的预测分析

摘要：

目的 分析新疆0～6岁儿童道路交通伤害变化趋势,利用 自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型及指数平滑模型对2011-2021年道路交通伤害住院人数进行分析,模拟验证两种模型适用性后选择最优模型,为本地区儿童道路交通伤害防控及住院人数的动态分析和短期预测提供一定理论支持.方法 采取方便抽样的方法,收集新疆7所公立医院2011年1月1日至2021年12月31日0～6岁道路交通伤害入院儿童信息,使用卡方检验分析不同季节、不同受伤类型下道路交通伤害发生情况,分别建立ARIMA模型和指数平滑模型,对模型拟合效果进行评价,验证模型对未来儿童道路交通伤害住院人数预测的适用性.结果 本研究共纳入2 511例儿童患者,春夏季发生伤害的人数较多,道路交通伤害发生类型以行人及机动车受伤为主.简单季节性指数平滑模型为最优模型,其中稳定系数R2=0.616,均方根误差(root mean square error,RMSE)=6.177,平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)=39.209,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)=4.852,正态化贝叶斯信息准则(Bayesian information criterions,BIC)=3.716,模型白噪声检验(P=0.302),该模型可以对未来0～6岁儿童道路交通伤害住院人数进行预测,且模型对年度数据的预测能力优于月度.结论 简单季节性指数平滑模型对数据拟合效果更好,可以被用来进行道路交通伤害住院人数的预测研究,未来仍需探索更精准、更全面的预测方法,需采取防控措施预防儿童道路交通伤害的发生.

关键词：儿童、道路交通伤害、ARIMA模型、指数平滑模型、预测

所属期刊栏目：12

分类号：R197.323;F832.51;R47

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金2020D01C164

在线出版日期：2023-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：6-14