基于时间序列的我国GDP的短期预测
随着经济全球化的深入,一国的经济实力在国家实力中的重要性越来越突出,世界各国都开始疯狂发展经济,以在国际竞争中求得一席之位.GDP(国内生产总值)从某个侧面反映了国家的经济实力,成为了各国衡量经济实力的重要指标.中国从改革开放之后,经济不断发展,GDP数据逐年增加,并呈现一定的规律.若能准确的预测中国之后几年的GDP数据,对国家宏观调控具有重要意义.本文在各项预测方法中选择了时间序列模型作为研究对象.从时间序列的基本概念出发,了解时间序列模型的种类与建模方法,以整套的时间序列建模理论为基础,在我国GDP数据上建立了ARMA模型,应用ARMA模型对2012年我国GDP数据进行预测,其预测结果与实际值之间相差很小,拟合结果比较满意;在此基础上,预测未来三年的GDP数据.
GDP、时间序列模型、ARMA、预测
TM715;TM614;F224
2016-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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