选取SPSS中较优指数平滑预测模型的研究--以日照港为实例

摘要：

SPSS是如今较为常用的数据统计软件，其功能强大，适合方差分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析和神经网络的应用。在时间序列分析中包含其本身自带的指数平滑模型和ARIMA模型，在指数平滑模型中又存在了简单、 Holt线性趋势、 Brown线性趋势、阻尼趋势这四个非季节性的模型。而港口吞吐量是不受季节影响的，适合运用SPSS中的指数平滑模型进行预测，以日照港吞吐量为实例，应用上述四种模型对日照港历年吞吐量进行预测，并比较，选择出较优的预测模型。

关键词：指数平滑、预测、吞吐量

分类号：TP393;F224.5;F426.22

在线出版日期：2015-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：236-236