基于经验预测模型的景区游客行踪可视化--以张家界国家森林公园为例
景区游客行踪的可视化，为游客选择合适线路提供参考依据，有利于缓解游客拥挤问题。而游客的行踪由导游来安排，具有路线固定，浏览时间规律的特点。因此，根据导游以往的浏览时间为参数建立数学模型，预测游客的行踪。该数学模型考虑了旅游线路和季节因素对模型结果的影响。该文利用导游记录的实际浏览时间，代入数学模型，预测7，8月份期间游客的行踪。最后利用多线程技术分别以100，300，500个旅游团为模拟对象，随机化游客进入景区的时间，对游客行踪可视化，模拟效果中拥挤的景点与现实相符。
可视化、预测模型、张家界国家森林公园
F59;S759.91;V231.3
2014-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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