C-TIRADS、ACR TI-RADS指南联合超声S-Detect技术在良恶性甲状腺结节诊断中的应用

摘要：

目的 探讨2020年甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS)与2017年美国放射学会提出的甲状腺影像报告和数据系统(ACR TI-RADS)联合超声能S-Detect技术在良恶性甲状腺结节诊断中的应用.方法 回顾性分析104枚进行超声引导下细针穿刺活检取得病理结果的甲状腺结节的超声图像,分别按照C-TIRADS与ACR TI-RADS指南进行分类,两种分类的诊断结果分别计入C组和A组;随后分别联合使用S-Detect技术进行二次分类,其诊断结果分别计入CS组和AS组.以病理结果为诊断金标准,比较各组诊断效能.结果 104枚甲状腺结节中,恶性结节58枚,良性结节46枚.单独使用C-TIRADS、ACR TI-RADS指南及分别联合使用S-Detect技术诊断的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.828、0.726、0.852及0.771,CS组AUC高于A组(P<0.05),C组与A组、CS组与AS组比较差异均无统计学意义(P均>0.05).特异度组间比较C组高于A组、CS组高于AS组、CS组高于C组、AS组高于A组(P<0.05或<0.01).CS组与C组、AS组与A组比较,阳性预测值及阴性预测值均有提升,敏感度略有下降,但差异均无统计学意义(P均>0.05).结论 C-TIRADS与ACR TI-RADS指南对良恶性甲状腺结节均具有较高的诊断敏感度,C-TIRADS指南特异度更高;两个指南联合使用S-Detect技术可提高良恶性甲状腺结节的诊断特异度,避免过度诊疗.

关键词：甲状腺影像报告和数据系统、人工智能、S-Detect技术、甲状腺结节

所属期刊栏目：63

分类号：R736.1(肿瘤学)

在线出版日期：2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64