肺部感染并发脓毒症患者入院28d内死亡预测模型的构建

摘要：

目的 建立肺部感染并发脓毒症患者入院28 d内死亡的预测模型,以预测肺部感染并发脓毒症患者的院内预后.方法 收集徐州医科大学附属医院2017年1月—2021年12月入住ICU的肺部感染并发脓毒症患者(建模组)及2015年1月—2016年12月入住ICU的肺部感染并发脓毒症患者(验证组)的基线特征(年龄、身高、体质量、合并基础疾病种类),生命体征(入ICU 24 h的平均动脉压、心率、呼吸频率、SpO2、体温),实验室检查指标(入ICU 24 h内血气分析、电解质、肝肾功能、凝血功能、血常规),器官功能状态评分(APACHEⅡ评分、SOFA评分),治疗措施(是否镇静、呼吸支持、血管活性药物)及疾病转归情况等资料.对建模组所有患者上述资料进行单因素及多因素Lo-gistic回归分析,筛选出肺部感染并发脓毒症患者死亡的独立影响因素,建立回归方程即肺部感染并发脓毒症患者入院28 d内死亡预测模型(简称死亡预测模型),利用R4.0.3软件"rms"包将回归方程可视化为列线图.在验证组中,通过建立的死亡预测模型对患者入院28 d内死亡结局进行预测,并与临床常用的ICU预后评分如SOFA评分、APACHEⅡ评分的诊断效能相比较;采用受试者工作特征曲线下面积(AUR)以及校准曲线分别评价该预测模型的区分度和校准度.结果 本研究共纳入970例肺部感染并发脓毒症患者,建模组739例,死亡117例,生存622例;验证组231例,死亡24例、生存207例.死亡组与生存组年龄、体质量、SOFA评分,合并肥胖占比、合并贫血占比、使用血管活性药物占比、机械通气占比、心率、呼吸频率、平均动脉压、体温、SpO2、红细胞计数、谷草转氨酶、白蛋白、血糖、肌酐、乳酸、国际标准化比值、血钾、动脉血氧分压比较,P均<0.05.多因素Logistic回归分析结果显示,肺部感染并发脓毒症患者入院28 d内死亡的独立影响因素为年龄、体质量、SOFA评分、肌酐、乳酸及呼吸频率,分别将其赋值为X1～X6,然后基于上述独立影响因素建立回归方程:Logit(P)=-7.673+0.047X1-0.022X2+0.202X3+0.013X4+0.130X5+0.137X6,其中P是肺部感染并发脓毒症患者28 d死亡预测概率.死亡预测模型对肺部感染并发脓毒症患者入院28 d内死亡预测的AUR在建模和验证组分别为0.826(95％CI 0.779～0.873)和0.850(95％CI 0.763～0.937),SOFA评分分别为0.721(95％CI 0.661～0.780)、0.698(95％CI 0.589～0.808),APACHEⅡ评分分别为0.623(95％CI 0.553～0.693)和0.554(95％CI 0.435～0.673).死亡预测模型的校准曲线在建模组和验证组均与平面直角坐标系中45°的直线重合度较高.结论 成功构建了肺部感染并发脓毒症患者入院28 d内死亡的预测模型,即Logit(P)=-7.673+0.047X1-0.022X2+0.202X3+0.013X4+0.130X5+0.137X6,其可以有效地对肺部感染并发脓毒症患者死亡进行预测.

关键词：肺部感染并发症、脓毒症、肺部感染、死亡预测模型

所属期刊栏目：63

分类号：R631;R563(外科感染)

资助基金：徐州市科技项目;徐州市科技项目;徐州医科大学附属医院院课题项目

在线出版日期：2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43