沈阳市大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度对呼吸系统疾病严重程度的影响

摘要：

目的 观察沈阳市主要大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度对呼吸系统疾病严重程度的影响.方法 收集2016年1月—2017年12月中国医科大学附属第四医院第二呼吸内科HIS系统录入的病历资料2690份,诊断为呼吸系统疾病重症1705例,于沈阳市环境研究所获得同期大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度,分析呼吸系统疾病严重程度与大气污染物浓度之间的相关性;采用基于Poisson分布的广义相加模型(GAM),分析沈阳市主要大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2单污染物及双污染物对呼吸系统疾病重症的影响,以及呼吸系统疾病重症例数随污染物浓度改变的滞后效应;计算在最佳滞后时间下,当污染物浓度增加10μg/m3时呼吸系统疾病重症的超额危险度(ER值)及其95％置信区间(CI).结果 呼吸系统疾病严重程度与PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度均呈正相关关系(r分别为0.629、0.617、0.703、0.637,P均<0.05).单污染物模型分析结果显示,PM2.5、PM10、SO2、NO2影响呼吸系统疾病重症的ER值及95％CI分别为1.31(1.21～1.43)、1.29(1.18～1.41)、2.94(2.75～3.14)、5.23(4.91～5.61),P均<0.05.PM2.5和NO2影响呼吸系统疾病重症例数的效应在延迟累积2天(Lag01)达到最大值,PM10在延迟累积5天(Lag04)达到最大值,SO2在延迟累积4天(Lag03)达到最大值;在最佳滞后时间下,PM2.5、PM10、SO2和NO2的浓度每增加10μg/m3,对应的呼吸系统疾病重症患者例数增加1.31％(ER=0.96,95％CI:1.21～1.43)、1.29％(ER=0.39,95％CI:1.18～1.41)、2.94％(ER=0.39,95％CI:0.28～0.31)、5.26％(ER=0.39,95％CI:0.49～0.56),P均<0.05.双污染物模型分析结果显示,PM2.5+SO2影响呼吸系统疾病重症的ER值及95％CI为3.53(3.24～3.76),PM10+SO2为2.46(2.23～2.70),PM2.5+NO2为5.02(4.46～5.56),PM10+NO2为3.99(3.50～4.44),SO2+NO2为3.34(3.06～3.62),P均<0.01.结论 沈阳市主要大气污染物PM10、PM2.5、SO2和NO2浓度升高均可导致呼吸系统疾病患者病情加重,且病情严重程度相对于污染物浓度的改变存在滞后效应,PM2.5联合NO2对呼吸系统疾病严重程度的影响最大.

关键词：呼吸系统疾病、大气污染、严重程度、PM2.5、PM10、SO2、NO2、广义相加模型

所属期刊栏目：62

分类号：R56(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：辽宁省自然科学基金指导计划项目;中国气象局预报预测核心业务发展专项

在线出版日期：2022-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14