基于蛋白相互作用网络的帕金森病相关信号通路关键蛋白的筛选

摘要：

目的 通过构建帕金森病(PD)信号通路蛋白相互作用网络,探讨PD相关信号通路网络关键蛋白.方法 通过文献检索、信号通路数据库、STRING数据库及cytoscape软件,构建PD相关信号通路蛋白相互作用网络.利用cytoscape软件拓扑分析功能寻找信号通路相互作用网络中的关键蛋白.结果 共纳入9条PD信号通路,包括PI3K/AKT/mTOR通路、JNK通路、p38 MAPK通路、Wnt/β-catenin通路、Notch通路、SDF-1/CXCR4通路、NF-κB通路、JAK/STAT通路和Nrf2/ARE通路.构建信号通路蛋白相互作用网络后筛选出前10位关键信号蛋白,分别为AKT1、MAPK1、Jun、p53、c-MYC、JNK、TNF、PTEN、STAT3和mTOR.结论 成功构建了PD信号通路蛋白相互作用网络,筛选出与PD相关的信号通路蛋白,其中AKT1、MAPK1、Jun、p53、c-MYC、JNK、TNF、PTEN、STAT3、mTOR是PD信号通路蛋白相互作用网络中的关键蛋白,在PD发病过程具有重要作用.

关键词：帕金森病、信号通路、蛋白相互作用网络、拓扑分析、PI3K/AKT/mTOR信号通路

所属期刊栏目：61

分类号：R742.5(神经病学与精神病学)

资助基金：教育部长江学者奖励计划项目;创新团队发展计划;北京中医药大学科研创新团队项目

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32