低剂量扫描结合高级建模迭代重建算法在颅脑CT检查中的应用

摘要：

目的 应用高级建模迭代重建(ADMIRE)算法进行颅脑CT低剂量扫描,观察其成像质量和辐射剂量.方法 选择颅脑CT检查未见异常的受试者60例,随机分成常规剂量组和低剂量组各30例.常规剂量组设定管电压为120 kV,扫描后机器自动采用滤波反投影重建(FBP)算法进行重建,图像记为A组;低剂量组设定管电压为100 kV,其余扫描参数与常规剂量组相同,对扫描数据采用FBP算法进行重建,图像记为B组;手动添加ADMIRE算法重建低剂量组数据,将新图像记为C组.扫描后分别记录常规剂量组与低剂量组的剂量长度乘积(DLP)和CT剂量加权指数(CTDIvo1),计算辐射有效剂量(ED);用客观方法和主观方法评价A、B、C三组的图像质量.结果 低剂量组的DLP、CTDIvol、ED均低于常规剂量组(P均<0.05).客观图像质量评价显示,B组灰质信噪比、白质信噪比均低于A组和C组(P均<0.05),B组灰白质对比噪声比低于C组(P<0.05);主观图像质量评价显示,A、B、C三组图像≥3分者分别占96.7％、93.3％、96.7％,三组间比较差异无统计学意义(P均>0.05).结论 在颅脑CT检查中,应用ADMIRE算法可以在保证图像质量的前提下降低受试者的吸收辐射剂量.

关键词：颅脑CT检查、高级建模迭代重建算法、低剂量扫描、辐射剂量、灰白质对比噪声比

所属期刊栏目：60

分类号：R445.3(诊断学)

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-30,34