Fisher判别分析在1型及2型糖尿病分类中的应用

摘要：

目的 探讨Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类判别价值.方法 选取糖尿病患者165例,其中1型糖尿病病例14例,2型糖尿病病151例.以动态血糖监测系统监测患者的血糖数据计算出17个血糖波动特征,以此为原始数据建立数据库,利用SPSS统计软件提供的Fisher判别分析方法建立分类模型,检验模型判别1型及2型糖尿病患者效果,采用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行评价.结果 建立的Fisher判别分析分类模型判别2型糖尿病的正确率为90.1％,判别1型糖尿病组的正确率为57.1％,1型及2型糖尿病合计判别正确率为87.3％,交叉核实法检验总判别正确率为83.0％.Fisher判别分析1型及2型糖尿病的ROC曲线下面积为0.736,判别1型与2型糖尿病的准确性、特异性、敏感性分别为83.7％、94.4％、34.8％.结论 Fisher判别分析对1型及2型糖尿病患者的分类能力良好.

关键词：糖尿病、动态血糖监测系统、Fisher判别分析、糖尿病分型

所属期刊栏目：60

分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：河南省科技攻关计划项目162102310605

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20