贝叶斯模型平均法对男女5年代谢综合征患病风险的预测效能

摘要：

目的：观察贝叶斯模型平均（BMA-MSP）法在男女5年代谢综合征（MetS）的患病风险预测中的效能。方法1565例无MetS的健康体检者，其中男1020例、女545例，选择12个体检指标，包括基于MetS的传统诊断标准选取BMI、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、空腹血糖（FBG）、甘油三酯（TGL）、高密度脂蛋白（HDL-C），其他与MetS相关体检指标血红蛋白（Hb）、红细胞比容（HCT）、白细胞计数（WBC）、淋巴细胞计数（LC）、中性粒细胞计数（NGC）、年龄。分别采用BMA-MSP法、向后逐步回归法预测1565例患者5年代谢综合征的患病风险，ROC曲线分析BMA-MSP法、向后逐步回归法对5年代谢综合征患病风险的预测效能。结果 BMA-MSP法得出的女性纳入者5年MetS患病风险的影响因素结果为，BMI、DBP、FBG对MetS具有极强的效应（后验概率＞99％），其余9项指标具有极弱效应（后验概率＜50％）。向后逐步选择回归法结果可见BMI对MetS具有极强的效应（P＜0．001）；其余11项指标具有极弱效应（P均＜0．05）。BMA-MSP法得出的男性纳入者5年MetS患病风险的影响因素结果为，可见BMI、SBP、FBG对MetS具有极强的效应（后验概率＞99％），NGC对MetS具有正的效应（75％＜后验概率＜95％），TG具有弱效应（50％＜后验概率＜75％），其他体检指标具极弱效应（后验概率＜50％）。向后逐步选择回归法结果可见BMI、SBP、FBG对MetS具有极强的效应（P＜0．001）。BMA-MSP法及向后逐步选择回归法对女性纳入者的5年MetS患病风险预测的ROC曲线下面积（AUC）分别为87．24％（95％ CI：0．7993～0．9456）、83．4％（95％ CI：0．7495～0．9185），二者比较，P＜0．05；约登指数分别为64％、59％，对应的最佳灵敏度分别为80．7％、83．7％，特异度分别为83．4％、74．7％。BMA-MSP法及向后逐步选择回归法对男性纳入者的5年MetS患病风险预测的ROC曲线AUC分别为82．46％（95％ CI：0．7879～0．8613）、81．42％（95％ CI：0．7767～0．8518），二者比较，P＜0．05；约登指数分别为52％、48％，对应的最佳灵敏度分别为70．8％、60．2％，特异度分别为81．1％、87．4％。结论与向后逐步选择回归法相比，BMA-MSP法对男女5年MetS的患病风险具有更好的预测效能。

关键词：代谢综合征、贝叶斯模型平均法、向后逐步选择回归法、患病风险

所属期刊栏目：56

分类号：R587(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-93,94