自然疫源性疾病疫源地空间结构的二维最小生成树模型及其应用
目的 探讨二维最小生成树模型在分析自然疫源性疾病疫源地空间结构中的地理流行病学意义及其实际应用价值.方法 遵循空间系统聚类的基本思想,将图论、泛生物地理学等学科的理论方法 相结合,在地理信息系统(GIS)框架内,构建自然疫源性疾病疫源地空间结构的二维最小生成树(MST)模型,并以肾综合征出血热为例,验证模型的优良性.结果 MST模型对分析疫源地空间结构的相似性、揭示疫源地内疫点之间的生态学或流行病学联系、推测疾病流行轨迹等具有良好的适用性.结论 MST模型是分析自然疫源性疾病疫源地空间结构动态特征的良好方法 .
自然疫源性疾病、疫源地空间结构、最小生成树
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R181.2(流行病学与防疫)
国家自然科学基金30471489
2016-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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