统计学问答
科研数据为什么要进行统计学处理？难道治愈率91%的某方法不是比治愈率90%的另一方法治疗效果更好吗？<br> 答：统计学是研究事物数量特征的科学，通过对数据资料的搜集、整理和分析，来认识事物的数量客观规律。由于在实际科研工作中往往不能对事物的总体进行普查性研究，即对总体中每个个体全部逐一进行研究，例如不可能对全国所有男性的身高逐一进行调查，只能随机抽取部分男性进行测量。所以，我们所得到的科研数据往往是从总体中随机抽取的部分观察对象的实测值组成的的数据，也就是样本。而我们真正要了解的是总体的情况，要想通过样本信息推断总体的数量特征，就需要对这些科研数据进行统计学的处理。因为即使来自同一总体的个体间也是存在着个体差异的（同是中国男性身高是千差万别的）。所以根据样本算得的中国男人的平均身高（统计学上称为样本统计量的值）不一定就是所有中国男人总体平均身高（统计学上称为总体参数值）。同样即使用同一种药物分别治疗两组同一种患者，其治愈率也不会完全相同。这在统计学上称为“抽样误差”。因此不能根据一个样本治愈率是91%，另一个治愈率是90%就得出前者治疗效果更好的结论，而要进行统计学分析处理，以推断来自总体的这两个抽样样本，其治愈率有多大把握确实存在差异，即它们之间的差异有无统计学意义，才能排除这两组治愈率的不同是由抽样误差造成的。
统计学意义、治愈率、样本统计量、科研数据、治疗效果、随机抽取、数量特征、身高、抽样误差、中国、男性、个体、统计学处理、样本信息、推断、数据资料、认识事物、男人、客观规律、科研工作
H31;R19
2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共1页
48-48
