基于深度学习的桥梁图像分类方法研究与验证

摘要：

随着我国桥梁建设规模的不断扩大和桥梁设施的日益老化,部分桥梁可能在未来20年内面临结构劣化问题,因此检测成为保障桥梁安全运行的重要环节.传统的桥梁检测方法受人工操作和设备限制,存在效率低、成本高、精度不足、无法考证等问题.基于无人机的桥梁检测可部分替代传统的人工桥梁检测作业,有利于桥梁检测智能化、自动化.为实现无人机桥梁检测的自动化,提出基于深度学习的桥梁图像自动分类方法,并通过模型训练验证该方法的有效性.

关键词：桥梁、深度学习、卷积神经网络、Resnet网络、无人机、图像分类、检测、巡检

所属期刊栏目：52

分类号：U44(桥涵工程)

资助基金：上海市科学技术委员会优秀技术带头人项目;上海建科集团科研项目

在线出版日期：2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10