基于曲率模态和神经网络的施工桁架梁损伤识别研究

摘要：

桁架梁在大跨施工中作为组装式承重结构,代替高支模体系作施工平台,关系到人员生命财产安全,需要进行损伤检测.在人工观察法检测基础上,为提高识别准确率和效率,提出基于曲率模态和神经网络的损伤识别两步法.结合西安某产业研发基地在役施工桁架梁,通过ABAQUS分析模态参数,使用小波变换对数据进行处理,实现损伤定位,并构造BP神经网络,以识别损伤程度.研究表明,基于曲率模态及小波系数和BP神经网络的损伤识别两步法可较好实现对桁架梁的损伤识别.

关键词：曲率模态、神经网络、小波变换、桁架梁、损伤识别

所属期刊栏目：52

分类号：TU758(建筑施工)

资助基金：陕西省自然科学基础研究基金面上项目2020JM-494

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：41-48