基于软测量的钢筋混凝土内部钢筋检测算法分析

摘要：

针对传统混凝土内部钢筋检测算法仅能完成混凝土保护层厚度检测而无法同时对钢筋直径进行有效估算的弊端,结合神经网络、支持向量机等软测量算法,在已研制检测硬件结构的基础上通过算法建立线圈响应信号与钢筋直径、保护层厚度间的数学模型.对目前采集的数据进行相应处理后使用MATLAB建立BP神经网络模型,支持向量机模型及算法改进后的BP神经网络模型.通过对比3种数学模型检测误差,最终选择算法改进后的BP神经网络模型作为最终数学模型,其检测效果满足实际要求.

关键词：钢筋、无损检测、测量、BP神经网络

所属期刊栏目：48

分类号：TU375;N945.12(建筑结构)

在线出版日期：2019-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92