基于蒙特卡罗方法的大型网络计划工期固定-资源均衡优化?
大型网络计划工期固定-资源均衡优化是进度计划制定者最具挑战性的任务之一。大型网络计划工期固定-资源均衡优化是工作数较多(例如超过50个)的网络计划满足工期固定的情况下的资源均衡。提出了基于蒙特卡罗方法的分区优化求解大型网络计划工期固定-资源均衡优化问题,用工作最早开始时间和最迟完成时间、以分区内可能解的组合数小于微机有效处理循环次数为限,把大型网络计划的工作划分到足够多的分区,以减少分区内各工作满足某一条件的可能解组合个数,减少在全工期时段上满足工期固定和资源均衡的可能解组合个数,从而便于微机用蒙特卡罗方法、以有限的循环次数和较高的优化解使最优解的概率得到大型网络计划的工期固定-资源均衡优化的解。基于蒙特卡罗方法的分区优化求解工期固定-资源均衡优化,通过了具有61个工作的大型网络计划工期固定-资源均衡优化算例验证。
项目管理、大型网络计划、蒙特卡罗方法、分区优化、循环次数
TU721.3;C931.2(建筑施工)
住房和城乡建设部科学技术项目2014-K3-039
2015-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
81-85