基于数据挖掘探讨朱为民治疗肺癌用药规律

摘要：

目的:基于数据挖掘技术,探讨朱为民治疗肺癌的用药规律,为继承其学术经验提供量化的数据支持.方法:收集整理朱为民治疗肺癌病例370例,采用Epidata 3.0软件录入数据,运用频数分析、聚类分析及关联规则算法的数据挖掘方法进行统计分析.结果:对纳入的1028个处方进行分析,提取主要临床表现和核心用药组合规律.使用频次排前10的核心药物有:太子参、生黄芪、茯苓、党参、黄精、重楼、女贞子、炒白术、炙黄芪和法半夏.对高频药物进行聚类分析,结果显示聚为四类主要为清热解毒药、养阴药、利湿化痰药、益气健脾药;聚为两类为清热解毒药、益气养阴药.关联规则算法得出肺癌常用中药处方基本是太子参、生黄芪、茯苓、党参、黄精、重楼和麦冬互相之间的组合.结论:朱为民治疗肺癌注重益气养阴,辅以清热解毒.

关键词：朱为民、肺癌、频数分析、聚类分析、关联规则、用药规律、益气养阴、清热解毒

所属期刊栏目：43

分类号：R256.15(中医内科)

在线出版日期：2019-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：456-461