基于数据挖掘中药治疗学龄前儿童呼吸系统疾病用药规律分析

摘要：

目的:基于数据挖掘技术探讨中药治疗学龄前儿童呼吸系统疾病的用药规律.方法:收集我院中医科2017年治疗学龄前儿童呼吸系统疾病处方446张,利用Excel、IBM SPSS Modeler 18软件进行频数频率分析、关联分析、聚类分析等.结果:446例患儿使用了148味中药,使用频数前6位的中药为桔梗、甘草、黄芩、苦杏仁、连翘、薄荷;中药类别频数前3位的为清热药、化痰止咳平喘药、解表药;关联规则显示,支持度最高的药对为甘草和苦杏仁,置信度最高的药对为桔梗、薄荷和苦杏仁;聚类分析得到5个新组合.结论:通过对学龄前儿童呼吸系统疾病用药进行数据挖掘,体现了以解表为核心,辨证加入化痰、止咳、清热、健脾的用药及组方特点,为名老中医经验传承提供了参考.

关键词：学龄前儿童、呼吸系统疾病、数据挖掘、关联分析、聚类分析、化痰止咳平喘、清热解表

所属期刊栏目：43

分类号：R2-03;R259.62

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：354-358,392