10.13506/j.cnki.jpr.2022.05.007
基于GA-BP人工神经网络的红霉素肠溶片效价预测研究
目的 建立一种基于GA-BP人工神经网络模型,根据组分含量数据对红霉素肠溶片效价进行预测.方法 测定552个批次红霉素肠溶片的红霉素组分A、红霉素组分B、红霉素组分C、杂质A~F和总杂质的百分含量及效价,构建GA-BP人工神经网络模型,预测红霉素肠溶片的效价.结果 预测效价误差百分率最高值为-4.61%,均未超过5%,误差百分率平均值为2.22%,优于一般仪器分析相对标准偏差2.50%.结论 GA-BP人工神经网络对红霉素肠溶片效价预测具有较高的精度,稳定性也较好,可以用于红霉素的质量控制.
GA-BP人工神经网络、红霉素肠溶片、组分含量、效价预测
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R927.1(药典、药方集(处方集)、药物鉴定)
广东省医学科学技术研究基金项目No.A2019055
2022-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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