基于GA-BP人工神经网络的红霉素肠溶片效价预测研究

摘要：

目的 建立一种基于GA-BP人工神经网络模型,根据组分含量数据对红霉素肠溶片效价进行预测.方法 测定552个批次红霉素肠溶片的红霉素组分A、红霉素组分B、红霉素组分C、杂质A～F和总杂质的百分含量及效价,构建GA-BP人工神经网络模型,预测红霉素肠溶片的效价.结果 预测效价误差百分率最高值为-4.61％,均未超过5％,误差百分率平均值为2.22％,优于一般仪器分析相对标准偏差2.50％.结论 GA-BP人工神经网络对红霉素肠溶片效价预测具有较高的精度,稳定性也较好,可以用于红霉素的质量控制.

关键词：GA-BP人工神经网络、红霉素肠溶片、组分含量、效价预测

所属期刊栏目：41

分类号：R927.1(药典、药方集（处方集）、药物鉴定)

资助基金：广东省医学科学技术研究基金项目No.A2019055

在线出版日期：2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：312-315