无症状老年女性骨质疏松症列线图临床预测模型的构建及效果

摘要：

目的 构建列线图预测模型,专门用于预测无症状的绝经后老年女性骨质疏松症的确切概率.方法 将无症状的绝经后老年女性招募到训练组(n=319)和验证组(n=104).获取并分析他们的临床特征和骨骼矿物质密度结果.通过单变量和多变量Logistic回归分析,筛选构建预测模型的因素.通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析和临床影响曲线对构建的预测模型进行统计学评价.根据模型的临界值对验证集进行实际预测,评价模型的预测效果.结果 多因素Logistic回归分析显示,受教育程度较低和体质量较轻是独立的危险因素(P＜0.05).基于年龄、受教育程度和体质量,构建了列线图临床预测模型,具有中等预测值[曲线下面积(area under the curve,AUC)＞0.7]、良好的校准性、临床获益和临床影响.构建的在线动态列线图(https://shibaolu.shinyapps.io/DynamicNomogram/)具有交互性且易于推广.以训练集所得的临界值=0.452 为预测无症状绝经后老年女性骨质疏松症的标准,对验证集实际预测结果显示,列线图预测模型的预测效果与训练集比较接近(灵敏度=0.82,特异度=0.63),并且预测结果与实际结果具有中高度的一致性(Kappa值),表明预测模型具有一定的临床应用价值.结论 该列线图临床预测模型具有良好的实际应用价值和良好的可推广性,有助于实现骨质疏松症的早预测、早诊断和早治疗,从而为无症状绝经后老年女性的骨骼健康作出贡献,促进公共卫生事业的发展.

关键词：骨质疏松症、临床预测模型、列线图、无症状老年女性、筛查、早期诊断

所属期刊栏目：44

分类号：R68(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：629-638