Caprini模型在神经重症颅脑术后患者下肢深静脉血栓形成筛查中的应用价值

摘要：

目的 探讨Caprini模型在神经重症颅脑手术患者术后7 d内下肢深静脉血栓形成筛查中的应用价值.方法 以2020年1月至2022年6月首都医科大学附属北京天坛医院重症医学科收治的神经外科颅脑术后患者为研究对象,选取其中发生深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)的150例患者为病例组,按照1:2成组匹配方法选取同期住院未发生DVT的300例患者为对照组.采用大数据智能分析平台收集两组研究对象的一般资料和临床资料,依据Caprini模型对两组研究对象进行评分及DVT风险分级.比较两组患者的Caprini模型得分及不同风险分级患者的DVT发生风险,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,分析Caprini模型筛查DVT的价值.结果 Caprini模型评估结果显示,病例组Caprini模型平均评分为(5.88±1.98)分,高于对照组的(4.11±1.74)分,组间差异有统计学意义(P<0.05).450例患者Caprini模型DVT风险分级均为中危及以上,其中中危组93例(20.7％)、高危组121例(26.9％)、极高危组236例(52.4％),病例组高风险的暴露比例明显高于对照组,其中极高危患者发生DVT的风险是中危患者的5.75倍(P<0.05).二元Logistic回归显示,年龄、Caprini模型得分、D-二聚体是神经重症颅脑术后患者发生DVT的独立影响因素(P<0.05).Caprini模型筛查神经重症颅脑手术患者DVT的ROC曲线下面积为0.746(95％CI:0.696～0.796);以模型得分>5.5为筛查界值,其筛查DVT的灵敏度为61.3％,特异度为79.3％,筛查结果与彩色B超诊断结果的一致性为中等(Kappa=0.404),具有一定临床应用价值.结论 Caprini模型可用于神经重症颅脑术后患者术后7 d内DVT的初步筛查,但是该模型灵敏度较低且DVT风险分级需优化,未来应进一步开展研究,为筛查或预测神经重症颅脑术后患者DVT的发生提供有效评估工具.

关键词：Caprini模型、颅脑手术、神经重症、深静脉血栓、筛查价值、护理

所属期刊栏目：44

分类号：R543(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目;北京市临床重点专科项目

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26