10.3969/j.issn.1006-7795.2015.01.029
PM2.5对人群发病和死亡影响研究中统计学模型的应用
目前国内外有许多采用统计学模型研究PM2.5对人群发病和死亡的影响。本文针对时间序列模型、Logistic回归模型、Cox风险比例模型、Poisson回归模型等的特点以及在这些研究中的应用现状进行了综述,并分析了不同统计学模型在PM2.5研究中存在的局限性。
统计学模型、PM2.5、疾病、影响
R191.1(保健组织与事业(卫生事业管理))
2015-02-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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