PM2.5对人群发病和死亡影响研究中统计学模型的应用

摘要：

目前国内外有许多采用统计学模型研究PM2.5对人群发病和死亡的影响。本文针对时间序列模型、Logistic回归模型、Cox风险比例模型、Poisson回归模型等的特点以及在这些研究中的应用现状进行了综述，并分析了不同统计学模型在PM2.5研究中存在的局限性。

关键词：统计学模型、PM2.5、疾病、影响

分类号：R191.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2015-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154