关于量表的信度和效度

摘要：

使用平行信度测定法、2组顺向问题平行信度测定法、两样本t检验法、典型相关法、因子分析法、克朗巴赫系数α值计算法,以及Theta系数和Omega系数计算法,论述反向问题对信度的影响及其处理技巧;介绍对调查问卷中的问题进行检验的方法;研究和比较评价量表信度和效度的各种方法;提出2组顺向问题平行信度测定法.结果显示,以"北京地区农村医生培养问卷调查表"为依据,给出对问卷中反向问题处理前后的克朗巴赫系数α值的变化;使用两样本t检验方法对每个问题的临界比率(critical ratio)检验后,筛选掉2个问题,筛选后的克朗巴赫系数α值(0.899 3)比筛选前的(0.892 9)略高;2组顺向问题平行信度测定法比较精确(r1=0.832);对问卷调查表的各个模块分别计算了克朗巴赫系数α、Theta系数、Omega系数,对总表除计算上述系数外,还计算了2组顺向问题平行信度,它们的值分别是0.899 3、0.881 3、0.956 5和0.823 0,所有的信度指标都表明该调查问卷具有非常高的信度;为简便计,选择表中的1个模块("本科毕业生去留原因" ,包括10个问题)为例,使用因子分析法得到十分清晰的统计结构,它们表明该模块中的问题既有看得见摸得着的实际问题,也有认识上和看法上的问题.从而说明使用因子分析法能很好地分析结构效度.提示:①必须对调查问卷中的反向问题的计分重新编码,对调查问卷中的问题进行统计学检验,对问题筛选后再进行信度和效度计算;②使用克朗巴赫系数α、Theta系数、Omega系数和2组顺向问题平行信度的指标评价调查问卷的信度是比较可靠的;③用因子分析法得到的统计结构是清晰的,但不是惟一的.对于统计结构的解释有赖于专业知识,不可拘泥于统计学结果.另外,也可根据统计结构对调查问卷的设计结构进行修订.

关键词：信度、效度、量表

所属期刊栏目：22

分类号：N31(调查方法、工作方法)

资助基金：21世纪初中国高等教育人才培养体系研究计划C031

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：314-317