10.3969/j.issn.1004-4620.2013.02.018
基于BP神经网络斜轧穿孔轧制力的预测
借助Matlab工具箱中BP神经网络,对斜轧穿孔区轧制力进行预测。通过分析影响轧制力预报精度的因素及网络性能,确定了网络结构、有关参数和网络训练算法(优化BP算法),实现了轧制力的精确快速预报,预报相对误差1.67%~6.33%,平均3.735%,满足了工程计算的精度要求。
BP神经网络、斜轧穿孔、轧制力预报
TG335.17;TP183(金属压力加工)
2013-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
43-44