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10.3969/j.issn.1004-4620.2007.06.023

基于神经网络的转炉控制模型

引用
以理论模型为基础,建立了转炉炼钢控制模型,并将人工神经网络模型应用到转炉控制中.通过计算,得出了铁水中si含量与转炉炉渣碱度的关系;通过BP神经网络预报了终点的碳含量,当碳命中误差<0.02%时,命中率达到了66.7%.

转炉炼钢、理论模型、神经网络、终点控制

29

TF345.3(冶金机械、冶金生产自动化)

2008-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

60-61

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山东冶金

1004-4620

37-1203/TF

29

2007,29(6)

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