基于神经网络的转炉控制模型

摘要：

以理论模型为基础,建立了转炉炼钢控制模型,并将人工神经网络模型应用到转炉控制中.通过计算,得出了铁水中si含量与转炉炉渣碱度的关系;通过BP神经网络预报了终点的碳含量,当碳命中误差＜0.02%时,命中率达到了66.7%.

关键词：转炉炼钢、理论模型、神经网络、终点控制

所属期刊栏目：29

分类号：TF345.3(冶金机械、冶金生产自动化)

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：60-61