10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2017.02.007
应用隶属函数法筛选贵州玉米苗期抗寒种质
本文以25种贵州本地玉米种质为材料,在低温胁迫条件下,测定了植株鲜重、植株干重、根冠比、可溶性糖含量和叶绿素等生理指标,运用灰色关联度分析法对玉米苗期抗寒性鉴定指标进行筛选.发现根干重、植株干重、根鲜重和可溶性糖含量等指标与玉米抗寒性关系较为密切,根上部鲜重和叶绿素含量与抗寒的关联度最小.同时利用隶属函数法对玉米抗寒性进行综合评价,结果表明:金玉818、QB1013和黄C等种质抗寒性较强.
玉米、低温胁迫、抗寒性、隶属函数法
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S332.5(作物遗传育种与良种繁育)
国家转基因生物新品种培育科技重大专项子课题任务2014ZX0801008B-002;国家转基因生物新品种培育科技重大专项子课题任务2014ZX08010-003;贵州省科技厅转基因专项黔科2004NZ004
2017-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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